Eu passei semanas construindo o BrainJuck. O Claude refez em 3 minutos com um único prompt. Aqui é a comparação - e o que eu aprendi.

Recompilei o Node do zero, enfiei `console.log` em tudo que era canto e fiquei olhando o event loop rodar. O que te ensinaram tá errado.

Parte 3: hora de juntar tudo. Parser, IR, gerador, StackMapTable - e ver `java CompiledBrainfuck` rodando seu primeiro Hello World.

Parte 2: a gente abre um `.class` com `xxd`, entende cada byte, e monta o gerador de ClassFile do zero em Node.js.

Parte 1 da série: a gente constrói o interpretador de Brainfuck em Node.js. Base pra tudo que vem depois.

Vi um influencer falando errado sobre JVM. Decidi compilar Brainfuck pra bytecode pra entender de verdade. Foi o projeto mais divertido que já fiz.

Skills não são mágica. São arquivos markdown que uma tool lê quando o modelo pede. Fui no código do OpenCode pra provar.

A maioria ou rejeita IA, ou faz vibecoding sem pensar. Existe um meio termo. Ele tem nome - e exige engenharia.

4-6x mais rápido, sim. Mas o pensamento continua sendo o trabalho. A digitação é que ficou mais barata.

A gente tolera código ruim de pessoas e rejeita código bom o suficiente de IA. Isso não é julgamento técnico, é dois pesos e duas medidas.

4 dias pareando com agentes de IA, zero código escrito por mim. Saiu o Kanario: do draft ao thumbnail em 60 segundos.

O Kamal me fez lembrar do FileZilla. Uma pessoa, um servidor, um comando. Por baixo, é só SSH e Docker - e isso muda tudo.

61 commits, 507 testes, 12 mil linhas, deploy em produção. Em 5 dias, sem digitar uma linha de código. Eu só tomei as decisões.

Modelos open source competem com os fechados? Botei Opus 4.5 e GLM 4.7 pra duelar dentro do Claude Code. Resultado claro - mas com nuance.

Em 1984 era o pensamento-crime. No Reddit é o downvote. Pensar virou ato de coragem - e isso é triste.

Em 1972 Dijkstra alertou: máquinas mais poderosas + ambição maior = crise. Troque máquinas por IA - e estamos no mesmo filme, 50 anos depois.

76% dos devs estão neutros ou insatisfeitos. Não é sentença, é expectativa mal alinhada. Aqui é como reajustar a sua.

Texto gerado por IA é que nem McDonald's: serve. Mas pra fazer um conteúdo bom, precisa pensar - e IA nenhuma faz isso por você.

Não está na lista de quem teve acesso ao Gemini 3 Pro? Tem outro caminho. Aqui é como cheguei lá pelo Vertex AI.

Uma extensão `git ollama-commit` que escreve a mensagem do commit pra você usando LLM local. Em Node.js.

Achei que precisava de um PC monstro pra rodar LLMs local. Não precisa. Aqui é como eu configurei no MacBook M3.

Estudar mais não te faz melhor. O que faz é prática deliberada - sair da zona de conforto, com feedback.

A maioria dos programadores não treina. Esse é o motivo do platô - e a sua oportunidade.

Você não retém porque não pensa. Você busca respostas. Existe um caminho diferente, e ele exige atenção.

Java não é difícil. Difícil é entender por que iniciantes acham difícil quando você já é expert.

Um post-it gigante com os links que eu volto pra consultar. Use Ctrl+F.

Sou uma pessoa ordinária que estuda. E mesmo assim consegui contribuir com o Node.js. Você também pode.

Imagine seu cérebro como um polvo com quatro tentáculos. Se você não consegue explicar, ainda não entendeu.

Os truques de debug que eu mais uso no dia a dia com Node.js. Curto, direto, sem enrolação.

Memórias da guerra: como a gente fazia migrations em produção numa indústria de laticínios sem derrubar o ERP.

Um guia, com cinco passos simples, pra parecer senior fazendo metade do trabalho. Já tem dev seguindo no seu time.

Você não precisa virar matemático. Mas sem matemática discreta, suas decisões técnicas ficam mais fracas do que você imagina.

Cursos vendem ferramentas porque ferramentas vendem. O que ninguém te ensina é o resto da carreira.

Perguntas que sempre me fazem sobre a SDK JavaScript do Google Maps, reunidas num só lugar.

Primeiro post. O blog ganha cara - e essa cara vai ser a minha.